Cerebras, cortes de preço da OpenAI/Anthropic e IBM: IA mais rápida, barata e on‑prem

Selecionamos notícias que mostram como a IA está se tornando mais poderosa, acessível e fácil de implantar nas organizações.

Cerebras executa modelos de trilhões de parâmetros em wafer‑scale chips

A Cerebras explicou como distribui o modelo aberto Kimi K3, com cerca de 3 trilhões de parâmetros, em vários wafers WSE‑3T, atingindo 1 000‑2 000 tokens por segundo. O modelo obtém 88,3 % no Terminal‑Bench 2.1 e 91,2 % no BrowseComp, desempenho comparável a modelos proprietários de ponta.

Como aplicar na sua empresa

Empresas podem rodar IA de fronteira internamente, reduzindo a dependência de nuvem e obtendo latência muito baixa para aplicações críticas como agentes autônomos e geração de código.

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Fontes

Cerebras: How we deploy trillion-parameter frontier models on Cerebras

OpenAI e Anthropic reduzem preços de LLMs em até 80 %

Nos últimos meses, a OpenAI lançou o modelo Luna, cobrando US$ 1 por milhão de tokens de entrada, e a Anthropic ofereceu Claude Sonnet 5 a US$ 2 por milhão de tokens. Ambas as iniciativas representam cortes de até 80 % em relação aos preços anteriores.

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Essas reduções tornam o uso de grandes modelos de linguagem mais viável economicamente, permitindo que empresas escalem chatbots, assistentes internos e análises de texto sem comprometer o orçamento.

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Fontes

Minimaxir: OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why?

IBM destaca viabilidade de modelos abertos on‑prem

Segundo o CEO da IBM, Arvind Krishna, modelos de peso aberto alcançaram 90 % da performance de modelos fechados por apenas 10 % do custo, podendo ser executados em dois ou três racks de servidores.

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Organizações podem adotar IA avançada internamente, reduzindo custos de licenciamento e mantendo controle total sobre dados sensíveis, o que é crucial para setores regulados como financeiro e saúde.

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