A metade de agosto trouxe uma atualização rápida do Gemini e dois modelos abertos fortes feitos para rodar em computadores pessoais.

Gemini 3.7 Flash: modelo mais forte para programação e agentes
O Google lançou o Gemini 3.7 Flash, seu modelo de uso geral mais forte para programação e agentes, três semanas depois do 3.6 Flash. Ele melhora engenharia de software, desenvolvimento web e trabalho com muitos documentos, com mais precisão nas instruções e no planejamento, por exemplo 65,3% no DeepSWE contra 49,0% antes. O preço de lançamento é de US$ 0,75 por milhão de tokens de entrada até o fim de 2026.
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Melhorias rápidas e frequentes a preços baixos deixam os modelos mais baratos bons o bastante para uma parte cada vez maior do trabalho das empresas.
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- Google: Introducing Gemini 3.7 Flash

Qwen3.8 27B: modelo aberto com visão que cabe num notebook
A equipe Qwen, da Alibaba, lançou o Qwen3.8 27B sob licença Apache 2.0, modelo nativo de visão e linguagem que entende imagens e vídeos, com 262 mil tokens de contexto, expansíveis a 1 milhão. Segundo a ficha do modelo, ele melhora em programação, trabalho profissional e tarefas longas com agentes, com 61,7 no SWE-bench Pro e 84,3 no OSWorld-Verified.
Como aplicar na sua empresa
Um modelo desse nível que cabe num notebook põe IA multimodal capaz ao alcance de equipes pequenas, com controle total dos dados.
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- Qwen: Qwen/Qwen3.8-27B-FP8
Muse Glimmer: o modelo aberto da Meta para agentes locais sempre ativos
O Meta Superintelligence Labs lançou com pesos abertos, sob Apache 2.0, o Muse Glimmer, modelo de 30 bilhões de parâmetros otimizado para agentes locais sempre ativos. Ele roda num Mac ou PC com uma única GPU comum e serve para agentes locais, chamadas de funções, programação local e avaliação de outros modelos.
Como aplicar na sua empresa
Agentes que rodam no próprio aparelho funcionam em qualquer lugar, até sem internet, e mantêm os dados com o usuário.
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