Gemini 3.5 Flash, Anthropic compra a Stainless e proteções para agentes locais

A quarta semana de maio trouxe modelos de ponta mais rápidos e baratos e formas melhores de conectar agentes a sistemas e mantê-los confiáveis.

Gemini 3.5 Flash supera o Pro anterior por uma fração do custo

O Google lançou o Gemini 3.5 Flash, voltado a agentes e programação. Ele supera o Gemini 3.1 Pro em testes como o Terminal-Bench 2.1 (76,2%) e o MCP Atlas (83,6%), gera texto cerca de quatro vezes mais rápido que outros modelos de ponta e, segundo o Google, muitas vezes custa menos da metade em tarefas longas com agentes. Está disponível no app Gemini, na API e no Gemini Enterprise.

Como aplicar na sua empresa

Modelos rápidos e baratos nesse nível tornam viável rodar agentes em escala na operação do dia a dia.

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Fontes

• Google: Gemini 3.5: frontier intelligence with action

Anthropic compra a Stainless para conectar agentes a mais sistemas

A Anthropic comprou a Stainless, empresa que gera SDKs, ferramentas de linha de comando e servidores MCP a partir da especificação de uma API, os conectores que permitem a desenvolvedores e agentes usar uma API. A Stainless gera todos os SDKs oficiais da Anthropic desde o começo e atende centenas de empresas.

Como aplicar na sua empresa

Agentes só são tão úteis quanto os sistemas que conseguem alcançar. Conectores melhores facilitam ligar a IA às ferramentas que a empresa já usa.

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Fontes

• Anthropic: Anthropic acquires Stainless

forge: proteções que deixam modelos locais mais confiáveis com ferramentas

O forge é um framework de código aberto em Python que acrescenta uma camada de confiabilidade a modelos rodando na própria infraestrutura e chamando ferramentas em fluxos de várias etapas: ele recupera chamadas malformadas, pede ao modelo que tente de novo e valida as respostas. Segundo os testes do projeto, ele aumenta muito a taxa de acerto de modelos locais pequenos em tarefas com agentes.

Como aplicar na sua empresa

Boa engenharia em volta do modelo pode valer tanto quanto o próprio modelo, tornando modelos pequenos e baratos viáveis para automação real.

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Fontes

• forge: A Python framework for self-hosted LLM tool-calling and multi-step agentic workflows

Curadoria da Versagil, com apoio de IA.