Um amador resolve um problema de Erdős com IA, um modelo de 1930 e o uso de água da IA

A virada de abril para maio mostrou a IA abrindo a ciência a mais pessoas, novas formas de estudar os modelos e dados melhores sobre a pegada ambiental da IA.

Amador resolve problema de matemática de 60 anos pedindo ajuda à IA

Liam Price, de 23 anos e sem formação avançada em matemática, resolveu um problema de Erdős sobre os chamados conjuntos primitivos, que resistia aos matemáticos havia 60 anos, com um único pedido ao GPT-5.4 Pro, segundo a Scientific American. Especialistas dizem que a IA usou um método novo para esse tipo de problema, que pode ser útil em outras áreas.

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A IA está abrindo o conhecimento de fronteira a pessoas de fora da academia e sugerindo caminhos novos para problemas difíceis, na matemática e além dela.

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Fontes

• Scientific American: An amateur just solved a 60-year-old math problem—by asking AI

talkie: um modelo de linguagem que só conhece o mundo até 1930

Pesquisadores lançaram o talkie, modelo de 13 bilhões de parâmetros treinado apenas com textos publicados antes de 1931. Além de ser um parceiro de conversa curioso, esse tipo de modelo vintage ajuda a estudar como os modelos de linguagem antecipam o futuro, por exemplo medindo o quanto eventos históricos posteriores surpreendem o modelo.

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Pesquisas que explicam como os modelos generalizam ajudam a construir IA mais confiável para uso real.

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Fontes

• talkie: Introducing talkie: a 13B vintage language model from 1930

IA usa menos água do que o público imagina, diz estimativa na Califórnia

Um texto do blog do Centro de Ciências de Bacias Hidrográficas da UC Davis estimou a água usada pelos data centers de IA na Califórnia a partir da física do resfriamento. Segundo o autor, esse uso é, em geral, modesto no estado, e muitas preocupações se baseiam em especulação, embora possa ser maior em lugares com mais data centers e menos infraestrutura hídrica.

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Dados confiáveis sobre a pegada ambiental da IA ajudam empresas e governos a planejar um crescimento sustentável, baseado em evidências.

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Fontes

• California WaterBlog: AI Water Use Distractions and Lessons for California

Curadoria da Versagil, com apoio de IA.