DeepSeek V4, Kimi K2.6 e as TPUs de oitava geração do Google

A última semana de abril trouxe modelos abertos poderosos e acessíveis e hardware novo pensado para a era dos agentes.

DeepSeek V4: modelos abertos com 1 milhão de tokens de contexto

A DeepSeek lançou em prévia o DeepSeek V4, com pesos abertos e contexto de 1 milhão de tokens. A versão Pro, com 1,6 trilhão de parâmetros, rivaliza com os melhores modelos fechados, segundo a empresa, e a Flash, com 284 bilhões, é mais rápida e barata e chega perto no raciocínio. As duas estão disponíveis no app e na API.

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Contexto longo a baixo custo torna viável analisar contratos inteiros, bases de código e coleções de documentos num único pedido.

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Fontes

• DeepSeek: DeepSeek V4 Preview Release

Kimi K2.6 trabalha 13 horas sozinho e mais que dobra o desempenho de um sistema

A Moonshot AI liberou como código aberto o Kimi K2.6, com grandes avanços em tarefas longas de programação. Num dos exemplos, o modelo passou 13 horas otimizando um motor de negociação financeira de código aberto, fez mais de 1.000 chamadas de ferramentas, alterou mais de 4.000 linhas e aumentou a vazão em 185%, segundo a empresa.

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Agentes capazes de trabalhar horas em otimização encontram ganhos que levariam semanas de trabalho de especialistas.

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Fontes

• Moonshot AI: Kimi K2.6 Tech Blog: Advancing Open-Source Coding

TPUs de oitava geração do Google: um chip para treinar, outro para rodar agentes

O Google anunciou duas TPUs de oitava geração. A TPU 8t é para treinar grandes modelos, com quase 3 vezes o poder de cálculo por pod da geração anterior. A TPU 8i é para rodar agentes com baixa latência, com desempenho por dólar 80% melhor. As duas entregam até o dobro de desempenho por watt e chegam ainda este ano.

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Hardware mais eficiente reduz o custo e a energia de cada resposta da IA, o que chega às empresas como serviços mais baratos e rápidos.

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Fontes

• Google: Our eighth generation TPUs: two chips for the agentic era

Curadoria da Versagil, com apoio de IA.