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Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro e um chip que roda IA a 17 mil tokens por segundo

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A terceira semana de fevereiro trouxe modelos mais capazes, um deles pelo mesmo preço, e uma nova abordagem para deixar a IA muito mais rápida e barata de rodar.

Imagem: Anthropic

Claude Sonnet 4.6: desempenho próximo ao do Opus pelo mesmo preço

A Anthropic lançou o Claude Sonnet 4.6, seu modelo Sonnet mais capaz, com avanços em programação, uso do computador, raciocínio com contexto longo e trabalho de escritório, além de janela de contexto de 1 milhão de tokens em beta. O preço continua em US$ 3 por milhão de tokens de entrada e US$ 15 por milhão de saída, e os primeiros usuários muitas vezes o preferiram até ao Opus 4.5.

Como aplicar na sua empresa

Trabalhos que exigiam o modelo mais caro agora rodam num de preço intermediário, o que melhora o retorno dos projetos de IA.

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Imagem: Google

Gemini 3.1 Pro dobra o desempenho em raciocínio

O Google lançou em prévia o Gemini 3.1 Pro, focado em raciocínio para problemas complexos. Ele chegou a 77,1% no ARC-AGI-2, mais do que o dobro do Gemini 3 Pro. Está disponível para desenvolvedores na API do Gemini e no AI Studio, para empresas no Vertex AI e no Gemini Enterprise, e no app Gemini.

Como aplicar na sua empresa

Cada nova geração de modelos resolve problemas mais difíceis, ampliando o conjunto de tarefas que dá para automatizar com confiança.

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Imagem: Taalas

Taalas cria chip com o modelo de IA gravado no silício

A Taalas criou uma plataforma que transforma modelos de IA em chips com o modelo gravado no hardware. O primeiro chip, o HC1, roda o Llama 3.1 8B a cerca de 17 mil tokens por segundo por usuário, o que, segundo a empresa, é quase 10 vezes mais rápido que o estado da arte, 20 vezes mais barato de fabricar e 10 vezes mais eficiente em energia. Ele está disponível por uma demonstração e uma API em beta.

Como aplicar na sua empresa

Hardware dedicado à IA aponta para respostas muito mais rápidas com menos custo e energia, o que viabiliza IA em mais produtos.

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Curadoria da Versagil, com apoio de IA.

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