A metade de fevereiro trouxe IA voltada à ciência, um modelo aberto poderoso para engenharia complexa e novas ferramentas para equipes que trabalham com agentes.
Gemini 3 Deep Think: raciocínio para ciência e engenharia
O Google lançou uma grande atualização do Gemini 3 Deep Think, seu modo de raciocínio especializado, desenvolvido junto com pesquisadores. Ele atingiu 84,6% no ARC-AGI-2 e nível de medalha de ouro na Olimpíada Internacional de Matemática de 2025. Testadores o usaram para encontrar uma falha num artigo de matemática, criar uma receita de crescimento de cristais para filmes finos e transformar um esboço em modelo para impressão 3D.
Como aplicar na sua empresa
Modelos de raciocínio estão virando parceiros de pesquisa, ajudando equipes de P&D a testar ideias e resolver problemas técnicos mais rápido.
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GLM-5: modelo aberto para engenharia complexa e tarefas longas com agentes
A Z.ai lançou o GLM-5, modelo aberto sob licença MIT com 744 bilhões de parâmetros, 40 bilhões deles ativos por vez, feito para engenharia de sistemas complexos e tarefas longas com agentes. Segundo a empresa, é o melhor modelo aberto em raciocínio, programação e agentes, com 77,8% no SWE-bench Verified.
Como aplicar na sua empresa
Modelos abertos próximos da fronteira dão às empresas mais opções para rodar agentes avançados com controle de custo e de dados.
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- Z.ai: zai-org/GLM-5
Ex-CEO do GitHub lança plataforma de desenvolvimento para a era dos agentes
Thomas Dohmke, ex-CEO do GitHub, anunciou a Entire, nova empresa com uma rodada inicial de US$ 60 milhões para construir a próxima plataforma de desenvolvimento, pensada para um mundo em que agentes escrevem boa parte do código. O primeiro produto é uma ferramenta de código aberto que registra no Git o contexto dos agentes a cada envio.
Como aplicar na sua empresa
As ferramentas de desenvolvimento estão sendo redesenhadas para equipes de pessoas e agentes, com mais rastreabilidade do que cada agente fez e por quê.
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- Entire: Hello Entire World
Curadoria da Versagil, com apoio de IA.
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