A última semana de janeiro mostrou agentes trabalhando em equipe, formas melhores de dar contexto a eles e assistentes que executam e testam o próprio código.
Kimi K2.5: modelo aberto que coordena equipes de agentes
A Moonshot AI lançou o Kimi K2.5, modelo de código aberto com visão nativa, treinado com cerca de 15 trilhões de tokens de texto e imagem. Em tarefas complexas, ele coordena sozinho até 100 subagentes em paralelo, o que, segundo a empresa, reduz o tempo de execução em até 4,5 vezes. Ele também transforma imagens e vídeos em código de interfaces.
Como aplicar na sua empresa
Equipes de agentes trabalhando em paralelo aceleram tarefas longas, e modelos abertos desse nível ampliam as opções de fornecedor.
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- Moonshot AI: Kimi K2.5 Tech Blog: Visual Agentic Intelligence

Índice curto de documentação no AGENTS.md acerta 100% nos testes da Vercel
A Vercel testou duas formas de ensinar a agentes de programação as APIs novas do Next.js 16. Um índice compacto da documentação, de 8 KB, colocado no arquivo AGENTS.md, passou em 100% dos testes, enquanto os chamados skills chegaram no máximo a 79%.
Como aplicar na sua empresa
A forma de entregar contexto ao agente pesa tanto quanto o modelo. Documentação curta e sempre presente é um investimento simples, com retorno direto.
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Ambiente de código do ChatGPT ganha grande atualização
Simon Willison mostrou que o ambiente de execução de código do ChatGPT ganhou uma grande atualização: agora ele roda comandos de terminal, executa JavaScript e outras 10 linguagens, instala pacotes e baixa arquivos da web para dentro do seu ambiente isolado.
Como aplicar na sua empresa
Assistentes que executam e testam o próprio código entregam análises e automações mais confiáveis para quem não programa.
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Curadoria da Versagil, com apoio de IA.
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