A constituição do Claude, autocomplete de código local e o GLM-4.7-Flash

A quarta semana de janeiro trouxe mais transparência sobre como os modelos são orientados e modelos abertos mais eficientes para o trabalho do dia a dia.

Anthropic publica uma nova constituição para o Claude

A Anthropic publicou uma nova constituição para o Claude: um documento detalhado com os valores e o comportamento esperados do modelo e as razões por trás deles, usado diretamente no treinamento. O texto foi liberado em domínio público (licença CC0), para qualquer pessoa usar.

Como aplicar na sua empresa

Transparência sobre como os modelos são orientados ajuda as empresas a avaliar fornecedores e a escrever suas próprias políticas de uso de IA.

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Fontes

• Anthropic: Claude's new constitution

Modelo aberto pequeno prevê a próxima edição do código, no notebook

A Sweep lançou um modelo aberto de 1,5 bilhão de parâmetros que prevê a próxima alteração no código enquanto o programador edita. Ele roda localmente num notebook, em menos de meio segundo por sugestão, segundo a empresa, e supera modelos mais de quatro vezes maiores nesse tipo de tarefa. A licença é Apache 2.0.

Como aplicar na sua empresa

Modelos pequenos e especializados entregam produtividade sem enviar código para fora da empresa.

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Fontes

• Sweep AI: sweepai/sweep-next-edit-1.5B

GLM-4.7-Flash: modelo aberto e eficiente para agentes

A Z.ai liberou o GLM-4.7-Flash, modelo aberto (licença MIT) com 30 bilhões de parâmetros, dos quais cerca de 3 bilhões ficam ativos por vez, feito para uso leve, conversa e tarefas com agentes. Segundo a empresa, ele supera modelos do mesmo porte na maioria dos testes, como 59,2% no SWE-bench Verified.

Como aplicar na sua empresa

Modelos abertos eficientes reduzem o custo de rodar agentes na infraestrutura da própria empresa.

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Fontes

• Z.ai: zai-org/GLM-4.7-Flash

Curadoria da Versagil, com apoio de IA.